pertemuan kelima

-


LATIHAN CARA REGRESI
1.     Least Square :
R^2 =1, maka semakin kuat pengaruh Y terhadap X
2.      Persamaan Regresi linier Sederhana:
Y = a + bX + e
 
y = Nilai yang diramalkan
a = Konstansta
b  = Koefesien regresi
X  = Variabel bebas
e   = Nilai Residu
CONTOH KASUS
Seorang manajer pemasaran akan meneliti apakah terdapat pengaruh iklan terhadap penjualan pada perusahaan-perusahaan di Kota Tangerang, untuk kepentingan penelitian tersebut diambil 8 perusahaan  sejenis yang telah melakukan promosi.
3.      PEMECAHAN
1.    Judul :  Pengaruh biaya promosi terhadap penjualan perusahaan.
2.         Pertanyaan Penelitian : Apakah terdapat pengaruh positif biaya promosi terhadap penjualan perusahaan ?
3. Hipotesis
          Terdapat pengaruh positif biaya promosi terhadap penjualan perusahaan.
4. KRITERIA PENERIMAAN HIPOTESIS
Ho     : Tidak terdapat pengaruh positif biaya iklan terhadap penjualan perusahaan.
Ha      : Terdapat pengaruh positif biaya iklan terhadap penjualan perusahaan.
—  Ho diterima Jika
          b ≤ 0, t hitung ≤ tabel
—  Ha diterima Jika
          b > 0, t hitung > t tabel. 
 
ANALISIS DATA
  1. Persamaan regresi
  2. Nilai Prediksi
  3. Koefesien determinasi
  4. Kesalahan baku estimasi
  5. Kesalahan baku koefesien regresinya 
  6. Nilai F hitung
  7. Nilai t hitung
  8. Kesimpulan  
  9.  
  1. NILAI PREDIKSI
    ü  Berapa besarnya penjualan jika promosi sebesar 20?
    o   40,082 + (1,497*20)= 70,022
    ü  Berapa besarnya penjualan jika promosi sebesar 16?
    o   40,082 + (1,497*16)=64,034
    ü  Berapa besarnya penjualan jika promosi sebesar 34?
    o   40,082 + (1,497*34)= 90,98
    ü  Berapa besarnya penjualan jika promosi sebesar 23?
    o   40,082 + (1,497*23)= 74,513
    ü  Berapa besarnya penjualan jika promosi sebesar 27?
    o   40,082 + (1,497*27)=80,501
    ü  Berapa besarnya penjualan jika promosi sebesar 32?
    o   40,082 + (1,497*32)= 87,986
    ü  Jika biaya promosi sebesar 1,473
    ü  Jika v.bebas maka tingkat penjualan a, tpi misalnya v. Brtmbah sebesar 1 rp akan meningkatkan tingkat penjualan sebesar 41.52806 + 1,473 (1) +e
    ü  Jika biaya promosi (v.bebas) konstan maka tingkat penjualan sebesar  41.52806 + 1,473 X+e
     
     
     
     
     
     
    KESIMPULAN
    Terdapat pengaruh positif biaya periklanan terhadap volume penjualan.
    IMPLIKASI
                Sebaiknya perusahaan terus meningkatkan periklanan agar penjualan meningkat.
      
     

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Ekonometrika 6 : Variabel Dummy

-
Gambar
VARIABEL DUMMY 1.Defenisi Regresi Berganda dengan Variabel Independen Dummy Variabel dummy adalah variabel yang digunakan untuk mengkuantitatifkan variabel yang bersifat kualitatif (misal: jenis kelamin, ras, agama, perubahan kebijakan pemerintah, perbedaan situasi dan lain-lain). Variabel dummy merupakan variabel yang bersifat kategorikal yang diduga mempunyai pengaruh terhadap variabel yang bersifat kontinue. Variabel dummy sering juga disebut variabel boneka, binary, kategorik atau dikotom. Variabel dummy hanya mempunyai 2 (dua) nilai yaitu 1 dan nilai 0, serta diberi simbol D. Dummy memiliki nilai 1 (D=1) untuk salah satu kategori dan nol (D=0) untuk kategori yang lain. D = 1 untuk suatu kategori (laki- laki, kulit putih, sarjana dan sebagainya). D = 0 untuk kategori yang lain (perempuan, kulit berwarna, non-sarjana dan sebagainya). Nilai 0 biasanya menunjukkan kelompok yang tidak mendapat sebuah perlakuan dan 1 menunjukkan kelompok yang mendapat perlakuan.
Baca selengkapnya

UJI ASUMSI KLASIK (PART 2)

-
Gambar
UJI ASUMSI KLASIK (PART 2) Uji linearitas             Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Pada Eviews Uji Linear dapat dilakukan dengan Ramsey Reset Test. Caranya dengan klik View – Stability Diagnostics => Ramsey Reset Test.  Dalam Kotak dialog RESET Specification ketik angka 1 dan klik OK.               Apabila nilai Probability F hitung lebih besar dari tingkat alpha (0.05) maka model regresi memenuhi asumsi linearitas, begitu pula sebaliknya. Dari hasil output nilai Probability F hitung (0.0010) < dari tingkat alpha (0.05) maka model regresi tidak memenuhi asumsi linearitas. Uji Multikolinearitas             Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji model apakah ada korelasi antar variable bebas. Model regresi yang baik ditandai dengan tidak terjadi korelasi linear diantara variabel bebas. Uji multikolinearitas menggunakan VIF (Variance Inflation Factors).
Baca selengkapnya

APLIKASI MODEL VAR DAN VECM ( resume W 12 )

-
Gambar
APLIKASI MODEL VAR DAN VECM Dalam pemodelan ekonometrika dengan menggunakan berbagai variabel time series, salah satu aspek yang diperhatikan adalah keberadaan dinamika. Diantara berbagai variabel sangat mungkin terdapat hubungan yang dinamis (satu variabel data yang saling mempengaruhi) . Yakni dimana nilai suatu variabel tidak hanya dipengaruhi oleh variabel lain pada periode yang sama, tetapi juga oleh variabel yang sama pada titik waktu yang berbeda. Dalam analisis regresi variabel yang dipengaruhi oleh variabel yang sama biasanya akan mengalami masalah mispesifikasi yang berimplikasi pada parameter yang bias ataupun autokorelasi dan heteroskedastisitas yang menyebabkan sulitnya melakukan inferensi. Ada dua teknik dalam mengatasi keberadaan dinamika, yakni Auto-Regressive Distributed Lag (ADL) dan Vector Auto Regression (VAR). Pengertian VAR Vector Autoregression atau VAR merupakan salah satu metode time series yang sering digunakan dalam penelitian ekonomi.
Baca selengkapnya